Завершаем нашу небольшую серию статей про Big Data и рассказываем об основных трендах этого направления, с которыми мы столкнемся (или уже столкнулись) в 2017 году. Публикуем для вас информацию из блога компании Tableau- одного из самых серьезных игроков в области анализа данных. Компания объединяет научный и практический опыт специалистов для разработки собственной платформы по Data Science, которая попадает в квадрант лидеров рынка по версии Gartner. Итак, что же говорят такие “большие” специалисты по Big Data?
Давайте почитаем про их наблюдения.
- Big Data теперь является быстрой и доступной технологией (формирование дэш-бордов для топ-менеджмента становится вполне естественной задачей, легко выполняемой на уровне конфигурирования решений различных платформ).
- Организации потребуют повторного и быстрого использования хранилищ данных для более оперативного ответа, причем востребована будет возможность сценарного анализа (что будет, если..). Компании сначала тщательно изучат результаты деятельности предприятия, захотят смоделировать различные варианты поведения, прежде чем инвестировать в персонал, данные и инфраструктуру. Таким образом, платформы самообслуживания получат более глубокое признание.
- Big Data станет многоцелевым механизмом для анализа. Он даже используется для оперативной отчетности о повседневных рабочих нагрузках, помимо формирования анализа за длительный период времени для топ-менеджмента.
- Инвестиции в Big Data растут, и самой богатой станет та платформа, которая способна напрямую подключаться к самым разным источникам данных различных форматов.
- Конкурентоспособность платформы Big Data напрямую зависит от уровня ее функциональности в части machine learning (об этой штуке обязательно расскажем в отдельной статье), так как эта фича является самой “лакомой” для бизнеса.
- Конвергенция данных IoT, облачных и больших данных создает новые возможности для аналитики самообслуживания.
Как все уже прекрасно знают, мировой объем информации неуклонно растет, а технология Big Data старается за эти ростом успевать стремительно развиваться. Мы, конечно, заканчиваем нашу серию статей про Big Data, но очень скоро мы начнем новую, ведь чтобы быть успешным в IT отрасли, останавливаться ни в коем случае нельзя.
